Big Data

Mit Big Data werden häufig nicht einfach nur große Datenmengen und Datenverarbeitungskonzepte bezeichnet, sondern eine neue Qualität der Datenverarbeitung und des Einflusses von Daten auf soziale Prozesse. Entscheidend ist die durch technischen Fortschritt geschaffene Möglichkeit, diverse Datenberge zu analysieren, und über unterschiedliche Quellen hinweg durch die Nutzung geeigneter Algorithmen Korrelationen bzw. Muster zu finden und neue Erkenntnisse zu gewinnen.

Die Nutzung algorithmischer Entscheidungsfindung auf Basis von Big Data birgt einige Probleme, die besonders relevant sind, wenn sie Entscheidungen über Menschen treffen. Big-Data-Analysen sind nicht neutral; Programmierer*innen und Auftraggeber*innen vererben den ihnen zugrundeliegenden Algorithmen bewusst und unbewusst Werte und Vorurteile. Darüber hinaus ist es inhärenter Bestandteil von Big-Data-Analysen, Personengruppen zu schaffen und zu unterscheiden. Hierbei entstehen statistisch bedingt immer Fehler und Einseitigkeiten, die diskriminieren. Die Auswirkungen aller Formen von Fehlern und Problemen der algorithmischen datenbasierten Entscheidungsfindung können für die Betroffenen immense Konsequenzen haben. Big Data wird nicht nur bei beim Werben und der Einordnung von Konsument*innen verwendet, sondern auch bei Entscheidungen über Kredite und Versicherungen, aber in Zukunft vielleicht auch im Gesundheitsbereich und verstärkt im Bereich der Polizeiarbeit und Sicherheit. Besonders in Sicherheitsfragen ist das sehr schwerwiegend und falsche Entscheidungen haben nicht einfach nur unangenehme Folgen, sondern stellen ernstzunehmende Missstände dar.